本实验系统采用CPU+NPU双处理器架构，是一款集成AI语音、机器视觉、深度学习基础、嵌入式Linux于一体的高端教学科研实验平台。
整个教学平台包括人工智能（AI）和嵌入式Linux部分，两部分互相支撑、互为补充，共同实现嵌入式人工智能。人工智能部分的硬件基于嵌入式ARM控制器、高清相机模块、7麦麦克风阵列，具备语音、图像数据的采集和处理能力及适用于多种场景的控制接口；嵌入式Linux部分的硬件采用CPU+GPU双处理器架构，配备高清大屏以及丰富的外设接口。
平台采用多核高性能 AI 处理器，预装 Ubuntu Linux 操作系统与 OpenCV 计算机视觉库，支持 TensorFlowLite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度学习端侧推理框架。
提供多种应用外设与丰富的机器视觉、AI语音、深度学习实战应用案例，如语音前处理（声源定位、语音增强、语音降噪、回声消除、声音提取）、语音活体检查、语音唤醒、语音识别、语音合成、自然语言处理、声纹识别门锁、语音智能家居、手写字识别、人脸识别、目标检测、端侧推理框架、图像识别、人体分析、文字识别、人脸门禁控制、车牌道闸控制、手势家居控制等，提供综合案列，智能家居：语音识别与家居控制、手势识别与家居控制、火情检测、入侵检测、跌倒检测；
智慧工地：安全帽检测、反光衣检测、火情检测、着装规范检测；
智慧门禁：密码解锁、声纹识别解锁、人脸识别解锁、信息注册、信息管理；
智慧交通：基于目标跟踪的车流量检测、车速检测、车距检测；
智慧停车场：车牌识别、车型检测、停车场空位检测、数据管理；
趣味AI：趟味明星脸、基于自然语言的目标检测，通过案例教学让学生掌握计算机视觉与深度学习的基本原理和典型应用开发。