边缘计算
实时生产操作的需求意味着必须在“边缘”（即数据创建位置）进行一些数据分析。 这地减少了从产生数据到需要响应的延迟时间。例如，检测安全或质量问题可能需要对设备进行近乎实时的操作。将数据发送到企业云然后返回工厂车间所需的时间可能太长，并且依赖于网络的可靠性。使用边缘计算还意味着数据保持在其源头附近，从而减少了安全风险。
智能制造整体规划的重要性
智能制造整体规划的重要性
其实智能制造和数字化转型没有统一的标准，做的多也不代表你就是智能制造，做的少也不代表你就不是，智能制造和数字化转型其实就是要解决企业的痛点，智能制造与数字化工厂，如果通过新一代信息技术赋能企业业务痛点问题的解决，智能制造系统，狭义的来讲，解决问题的项目就是智能制造项目，天津智能制造，没有必要去上自己不需要的东西，这里特别强调一点，没有必要为了新技术而新技术，新技术一定是伴随着解决某个具体问题的，如5G是为了解决带宽延迟或者其它因网络面临的痛点；一物一码是为了解决溯源问题等等。
该试验依赖于无线网络，机器和产品通过无线网络完成所有的通讯工作，需要的人工输入就只是下达样本订单。
的安贝格工厂体现了现阶段的智能运营工厂的潜能。该工厂致力于为巴斯夫、拜耳集团、戴姆勒、宝马公司等德国工业公司（以及它们的众多海外竞争对手）的工厂生产自动化机器，过去25年一直在逐步强化数字化运作。目前，它的自动化运作程度已经达到75%左右，其1150名员工主要是从事计算机运行和生产流程监控工作。
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