谷歌能够利用它在搜索引擎市场的支配地位推广自有的产品服务，智慧工厂建设方案，同时在邮箱、文字处理、云计算软件以外的诸多领域寻求扩张。例如，该科技公司正处于打造无人驾驶汽车技术的初期阶段。
而亚马逊的疆域也不再仅仅局限于在线零售，它已经携Kindle Fire平板电脑、FirePhone智能手机等自主品牌产品进入了消费电子市场。
德国默克尔曾警告称德国企业需要更加努力地在数字经济中保持竞争力，德国经济部长西格玛尔·加布里尔（SigmarGabriel）也认为让谷歌等美国公司统治互联网数据行业是件危险的事情。
人工智能和机器学习可以创造洞察力
人工智能和机器学习
人工智能和机器学习使制造公司能够充分利用不仅在工厂车间，而且在其业务部门，天津智慧工厂，甚至来自合作伙伴和第三方来源的信息量。人工智能和机器学习可以创造洞察力，提供运营和业务流程的可见性、可预测性和自动化。 例如：工业机器在生产过程中容易发生故障。使用从这些资产中收集的数据可以帮助企业基于机器学习算法执行预测性维护，从而延长正常运行时间和提率。
智能仓储与搬运设计：依据物料配送方案，设计相应的物料拣配方案、物料仓储方案、以及物料输送方案，包括物料立体仓储及卸货区设计、成品仓储及出货码头设计、智能物流分拣设备/输送设备的选用等。基于物流的工序工装容器设计：依据物料配送方案、拣配方案和输送方案，设计相应的物料容器、物料车、物料架、挂具等，充分考虑物料工装的标准化、系列化、规范化，便于信息码的应用及网络化集成。物流设施信息网络化集成：物料信息采集与识别的策划，智慧工厂招标平台，智能物流设备的信息联网，以及与生产计划调度APS、生产执行MES、采供供应链SRM、以及客户管理CRM等系统的交互集成，确定数据接口标准、交互规则等。
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