机器视觉的应用及构成是了解机器视觉的要点,首先我们先来谈谈机器视觉的应用,机器视觉应用主要包括两个方面:识别和检测。
①机器视觉识别:确定一个产品(零件,检测对象,目标等)是属于所给定范围中的哪一种的过程。
②机器视觉检测:就是确定一个产品(零件,检测对象,目标等)偏离于所给定的一组标准的过程。
机器视觉的应用范围非常广泛,应用范围几乎涵盖国民经济的各个行业,主要包括:工业、农业、军事、航天、气象、天文、安全等。
那么,为什么一定要用到机器视觉呢?
1、机器视觉能够提高整个生产的速度,并且会减少整体的拒绝率。
2、自动检测能够在不利环境中实施,并且能够把检测到的信息记录下来用于后续统计分析。
3、需要人眼检测的地方,其检测结果依赖于操作者的疲劳度、责任心和经验等。
4、机器视觉能够实现产品在线的检测,便于系统集成。
5、机器视觉能够帮助提高用户对制造商产品的信心,并且增加销售量。
在机器视觉赖以普及发展的诸多因素中,有技术层面的,也有商业层面的,但制造业的需求是决定性的。制造业的发展,带来了对机器视觉需求的提升;也决定了机器视觉将由过去单纯的采集、分析、传递数据,判断动作,逐渐朝着开放性的方向发展,这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合。需求决产品,只有满足需求的产品才有生存的空间,这是不变的规律。机器视觉也是如此。
基于DSP+FPG技术实现嵌入式视觉检测,根据应用需求定制检测算法,工业智能视觉检测系统,实现紧凑化、分布式,组网式智能视觉测量,便于工业现场使用。应用场合包括:
(1)多目视觉三维形貌测量,如大尺寸变形监测等
(2)结构光三维扫描测量,如便携三维扫描测量仪等
(3)基于图像的外观缺陷、尺寸、颜色自动检测
(4)基于机器视觉的生产线自动检测和质量可控制。
机器视觉系统可应用在各种场合,他们的应用范围可从时髦的摄像机到监视系统。当选择一个系统时应考虑系统将来的升级。通用视觉软件能为Zui终用户配置合适的照明、光学系统和视觉工具。维视图像自主研发的机器视觉图像处理软件应用广泛,其MVIPS机器视觉图像处理软件提供了图像测量、字符识别、彩色分析、缺陷检测和目标定位等多个库函数,用户可利用其快速开发图像处理,搭建自己的机器视觉应用系统。
基于通用目的的视觉软件系统更好升级。Zui终用户应该根据附加的摄像机、照明的变化、视觉工具的变化等来考虑将来对系统的需求。
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