什么是DCMM
GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》(英文缩写为DCMM),是我国在数据管理领域shou个正式发布的国家标准,旨在帮助组织和机构利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进组织/机构向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。DCMM自2018年3月正式发布以来,广受国内组织/机构好评。
DCMM的标准架构
DCMM借鉴了国际上数据管理理论框架和方法,综合考虑我国数据源里发展的情况,整合了标准规范、管理方法、数据管理模型、成熟度分级、数据生命周期管理等多方面的内容,对数据管理能力进行分析、总结,提炼出组织数据管理的8大能力域:数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期,28个能力项以及445项指标。
DCMM成熟度划分
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级,不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
DCMM评估价值
●规范和标准化企业或单位数据管理,明确职能划分、工具技术,建立管理体系;
●准确把握当前数据资产管理现状,找准关键问题和差距,确定发展方向,持续改进,提升数据管理能力;
●提升企业数据管理人员技能以及意识;
●证明企业数据管理能力,增强外部信任,提升项目建设质量。
DCMM主要适用对象
●数据拥有方∶金融与保险机构、互联网组织/机构、电信运营商、工业组织/机构、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等;
●数据解决方案提供方∶数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
DCMM认证评估流程