一，缺乏系统性统筹，智慧社区建设服务整合能力不足。
各个城市的经济发展程度不同，受限建设成本，消费水平等因素，致使智慧社区在不同城市和地区间的发展规划和成果差异较大，参与智慧社区生态建设的主体众多，智慧社区包含，房产开发商，物业/社区运营商，业务提供商，系统集成商等，各方在软硬件应用，服务提供等方面存在标准不一，各自为政现象，导致智慧社区建设生态分散，服务无法被有效整合。
二，基础信息设施，技术配套滞后，缺乏的全场景应用。
技术能力是智慧社区建设的基础，但目前相关软，硬件产品仍无法做到相互兼容，形成有效的数据集成分析，从而限制了各智能产品的协同发展，服务及运营场景的覆盖过于单一，无法且的提升社区生活品质。
作为建设智慧城市的关键内容之一，智慧社区以社区物业为单位进行数字化，智能化建设升级，以点带面地逐步实现整个城市的智慧化，那么智慧社区到底能够带来多少便捷的体验呢。
作为新形势下一种创新管理模式，智慧社区通过智能化平台的建设融合，囊括了社区管理生活的方方面面，突破了传统物业管理的狭隘局面，江苏智能安防应用，将社区基础设施，社区管理，社区服务，社区购物，社区物联等要素集成为一体。
智慧社区利用云平智慧社区台，大数据，智能设备等先进技术实现了社区内部的智能化管理，整合了门禁，停车，监控，安防，梯控，智能家居等设施设备，实现一网通管，为居民提供了安全，舒适，便利，智慧化的保障，丰富了业主的智能化社区生活，增强了业主幸福指数。
还整合了社区商家资源，搭建线上社区电商平台，打造集生鲜，果蔬，日用品，粮油等业主日常所需用品为一体的社区商超，即扩充了商家线上销售渠道，也极大地智慧社区便利了业主的社区生活。
AI技术应用社区智能化难题。
目前，各地涌现多种围绕社区的智能化解决方案，其中基于深度学习AI应用落地成为社区事前防范，智能安防应用系统，事中控制，事后处理的应用，而这些落地应用大多数是基于社区安防系统的。
以社区治安防范为例，人，车，物为的综合实战应用是视频监控的一大挑战，人脸识别，车辆分析，视频结构化算法提取视频内容，检测运动目标，智慧社区分类为人员属性，车辆属性，智能安防应用搭建，人体属性等多种目标信息，结合系统，分析嫌疑人线索，为办案提供了有效的帮助。
在智慧社区，通过物业公司的智能门禁，车辆道闸，车位锁，门锁，广告栏等产品组成的系统，能够的进行人员甄别，随着AI技术的广泛推广和系统集成程度的成熟，人员通道管理可采用原有发IC卡，指纹，二维码等多种认证方式通过后进入，也可借助智能AI摄像机，智能安防应用软件，自动识别小区业主及常住住户，无需业主手动，系统识别确认后自动开门，点亮对应楼层。
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