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　　网易云音乐提高听歌量网站

　　to C类产品的用户类型

　　粉丝用户

　　粉丝用户非常依赖场景，也可以理解场景的重度使用群体，是这个场景的忠实受众，我们可以通过使用时长，使用频率，活跃度等相关的指标来对粉丝用户进行判断。需要注意的是，这里提及的粉丝用户是这个场景的粉丝用户，并非某产品的粉丝用户。

　　一般用户

　　一般用户则是偶然性的需要，是一种轻度用户，并且这个需要本身并不是源自于自己的原始欲望，往往是因为外界因素的介入，导致了需要的产生，比如帮朋友拍照，逃避式听音乐等等。这部分群体对于场景本身并没有太大的主观选择力，更多的是被另一个因素推动产生的行为。

　　很有意思的事情在于，一般用户在技巧的影响下，可以逐渐变成粉丝用户，而粉丝用户也可能慢慢退化为一般用户。

　　以网易云音乐为例

　　我们拿网易云音乐举例吧(后文简称云音乐)。

　　云音乐本身是音乐类产品，满足用户的基础诉求是听音乐，这个功能的受众群体包含了粉丝用户以及一般用户。

　　个问题：如何服务粉丝用户及一般用户

　　如何吸引一般用户？

　　只要有歌曲库，以及播放功能，那么一般用户的需要是可以被满足的，如同早期音乐类软件的做法一样，满足曲库以及播放功能，剩下的就是不断的扩充歌曲库。

　　云音乐的曲库不算大量的，但品质都属于的，在曲库之外，他的交互设计以及UI设计都远超同期其他产品，这也为云音乐赢得了相当一部分好评。

　　相同需求背景下，云音乐满足的不只是能用，还有易用，更舒服的使用这些衍生需求，这也说明，很多时候，产品体验也是极为重要的竞争优势之一。

　　那么，如何吸引粉丝用户呢？

　　我们先来分析音乐场景下的粉丝用户的特征，要知道粉丝用户才能让一个产品具备市场及资本价值。

　　音乐场景的粉丝用户，典型特征是存在歌曲的偏好，往往热衷于具备相同特征的歌曲，比如语种，人物，曲风，派系等，而这个市场是否存在一些缺陷，让音乐的粉丝用户感到需要一些东西呢?

　　答案很明确，喜欢在某种意义上就等同需要，我喜欢听印度的歌曲，基本等同于我需要听印度的歌曲。

　　当我们产生需要时，往往背后藏着的就是市场缺陷，人们只会在没有的时候会想到需要拥有，我之需要听印度的歌曲，是因为我很难在其他地方找到这样的歌曲。或者说寻找给我带来了非常大的困扰，让我感觉到不方便，致使我获得它的成本增加。

　　网易云音乐提高歌单播放次数

　　云音乐的核心优势是基于大数据的歌曲匹配，这个观点大家很容易在各种媒体报道里看到，但他为什么是核心优势呢?

　　大数据匹配能够在用户产生寻找的行为之前，降低寻找的成本，直接将匹配的内容，推荐给用户。对于音乐场景的粉丝用户而言，使用大数据匹配的方式会产生粘性递增的效应，随着播放次数的增加，就会为大数据提供更多的数据支撑，后得到的是更，更符合用户偏好的音乐推荐。

　　曲库以及播放功能，满足了一般用户听歌的需要，大数据匹配及推荐则满足了粉丝用户偏好音乐的需要。这是两类用户的捕获方法，当产品进行到这个阶段，仅仅表示度过了种子期，储备了一定规模的高质量用户，这个时候，会迎来第二个问题。

　　产品是迭代打磨出来的，并不是一成不变的，这也侧面表示，每个阶段的产品所需要解决的市场缺陷是不同的！

　　第二个问题：如何将一般用户培养成粉丝用户

　　请大家注意我用的连接词“培养”。

　　是的，心理学上来讲，人们的兴趣，喜好都是很容易受到环境影响的。正如我们所使用的语言，并不是我们学中文学的非常投入，而是因为环境造就了语言的使用及普及。

　　在国内的教育相关领域包括早教，很重的使用了这些心理学技巧，比如英语培训机构会创造一些纯英文交流的场景，以此来形成国外的交流环境

　　听音乐的场景已经为我们筛选了一部分受众作为用户，而我们需要做的，则是将为了听而听的用户，培养成真正喜爱音乐的用户。

　　当然音乐是个非常庞大的命题，历史悠久，分类繁多，而听音乐并不等同于音乐，用户也不需要对音乐了如指掌，需要的仅仅是催生一个突出的偏好，就足以成长为粉丝用户了。

　　当你能为用户创造一个偏好时，那么，他将会成为你的忠实用户，除非你扼杀了他的偏好。

　　对于以大数据匹配抓住粉丝用户的云音乐而言，培养粉丝用户并不困难，“没有偏好”在数据层面的表现形式基本上可以纠正为“偏好不明显!”

　　在一般用户听过的诸多歌曲里，一定会有一部分歌曲类别通过行为加权能够凸显出来，只要轻量推荐加权类型的音乐，适当保留再选择的纠正空间，就足以让一位原本偏好不明显的用户，产生典型的偏好轨迹，终培养成一位对该偏好热衷的粉丝用户。

　　人们所谓的兴趣，是指我们所喜好的事情，在行为中的体现则是生活中与其他同维度的事情相比，做的次数多的就是我们的兴趣。比如同样是运动，我喜欢羽毛球，于是我经常去打羽毛球;反过来，我做的多的事情也象征了我的兴趣特征。

　　以上观点，类比到云音乐的偏好策略里，就如同你听过的多的音乐类型，就是你所偏好的兴趣音乐。正如同你所喜欢的音乐，必然是你听的多的音乐相同。

　　我相信云音乐已经有类似的机制投入到产品的逻辑策略里了。他们很可能正在第三阶段的环境尝试突破