离散行业特点就是，它真的很离散……
一个像飞机、汽车这样复杂的产品，需要有几十万、甚至上百万个零部件，不但整机要经过产品设计、生产规划、制造工程、生产执行和售后服务这几个阶段，每一个零部件也要经历这个过程。
任何一个阶段出了问题，的产品可能都组装不起来，所以这个研发周期很长，而且一旦生产线运行起来了，天津智慧工厂，想换型号是很难的。
我们说做一家工业企业远比做一家互联网企业难得多，就是因为工业的协作体系太大，产业链太长，即使企业内部有一些管理系统，也就像是这一地鸡蛋碎片，想把这个图拼好实在是不容易。
边缘计算实时生产操作的需求
边缘计算
实时生产操作的需求意味着必须在“边缘”（即数据创建位置）进行一些数据分析。 这地减少了从产生数据到需要响应的延迟时间。例如，检测安全或质量问题可能需要对设备进行近乎实时的操作。将数据发送到企业云然后返回工厂车间所需的时间可能太长，并且依赖于网络的可靠性。使用边缘计算还意味着数据保持在其源头附近，从而减少了安全风险。
在谈到数据这个维度的时候，智慧工厂解决方案，我们经常会马上谈到数据中台，大数据分析平台这些技术层面的内容。但是实际上数据维度的仍然是数据驱动运营的思维转变。而且这种驱动是一种实时敏捷的驱动，是一种对运营的持续优化改进。
重视持续运营、持续优化
偏生产管理类的系统，如PLM、ERP、MES，传统的IT人员很难运维，君所说的运维，不是只是保证服务器不宕机，那个是狭义的运维，也不是运营，智慧工厂建设方案，系统运营的概念，首先得了解和熟悉这个系统内落地实施的流程，智慧工厂协同管控，在用户不清楚或者不懂的情况下，具备培训和引导的职责，同时对系统运行的数据可进行配置、运行状态进行分析和提出优化改善建议。
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